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浅谈数控智能加工技术应用

发布者: 雕刻机厂家|深夜草莓视频app   发布时间:2017/7/1 17:35:36

  1 数控加工工艺过程模型
  目前为止,绝大多数数控编程系统是基于产品几何模型来生成数控加工轨迹的,所解决的主要问题是走刀轨迹规划与运动干涉的处理。
  这种数控编程技术难以解决薄壁件高速加工中出现的高速加工运动学与机床复杂工艺系统的动力学问题。而工艺系统在加工过程中又具有时变特性——其动力学响应与加工过程中材料切除等因素引起的系统模态变化密切相关,这种现象在薄壁件的高速加工中对质量与稳定性的影响尤为显著。
  为解决上述问题,必须建立起加工过程模型,并开展基于该模型的新一代数控加工编程理论研究。加工过程模型包括由机床- 刀具- 工件-卡具构成的复杂工艺系统及其子系统的几何与运动学模型、动力学模型,以及与加工过程相关的刀具- 工件子系统演化模型。
  通过上述模型的建立,对工艺系统的动力学特性进行分析,在此基础上进行工艺系统的控制及误差补偿。这些模型的建立奠定了智能加工实现的理论基础。
  2 焊接式整体叶盘的加工
  采用线性摩擦焊技术制盘是整体叶盘制造的重要方法。采用摩擦焊接制盘时,叶片根部和轮盘的连接处通常留有余量,焊接后采用机加方法去除。同时,焊接时会导致叶片与盘体之间的相对位置与理论模型相比各有差异。焊接式整体叶盘的机械加工可充分借助智能加工技术。如图5所示,采用在机测量技术,可对每个叶片进行检测,快速生成叶片的实际模型,对叶片与盘体之间的相对位置进行评估并生成对应的加工轨迹。这样可获得良好的加工质量,同时可大大减少因为焊接原因导致的叶片位置偏差。
  3 加工过程仿真与优化
  利用加工过程中的几何与运动仿真可以对刀具的运动轨迹和机床运动进行仿真,验证加工路线是否合理,避免加工过程中的碰撞干涉,降低事故的发生率。同时,还可在加工过程中通过对加工工况的分析,实现工艺参数的优化选取。通过对加工过程中机床各运动轴的分析与运动的优化,对机床运动与加工参数进行优化,消除加工缺陷。
  利用加工过程的物理仿真可以预测加工过程中的切削力、切削温度、加工变形等的变化,以及仿真预测机床系统组件、加工刀具的工作状态,在此基础上进行加工过程的优化。例如,在薄壁叶片的加工过程中,通过工艺系统动力学特性的分析,采用余量优化方法可以有效减少加工过程中的振动,提高叶片表面的加工质量。
  目前,物理仿真使用的软件在一定程度上都能较好地反应加工过程中的某些物理因素及其变化情况,但若要全面仿真加工过程,单纯依靠一两种软件还远远不够,必须充分利用现有的物理仿真软件。同时,还需将仿真建模理论和生产实际需要进行密切结合。物理仿真与几何仿真的集成是未来数控加工仿真发展的必然趋势。
  4 在线监控与优化
  在加工过程中,系统实时不断地监测主轴负载、工艺系统振动、工件变形与表面质量变化等情况,根据前述构建的加工过程监测与控制模型对实时数据进行过滤、分解与分析,在此基础上进行切削参数的实时优化与反馈控制;同时根据建立的切削过程工艺系统演化模型,结合工件的加工状态实时调整夹具的装卡参数。

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